近日，以电信学院2024级硕士生徐敏哲同学为第一作者的论文《A Serial Perspective on Photometric Stereo of Filtering and Serializing Spatial Information》被计算机图形学领域国际顶级期刊TVCG接收。TVCG（IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS）是计算机科学与软件工程领域中聚焦计算机图形学与可视化的顶级国际期刊，具有极高的学术声誉和影响力，是中国计算机学会CCF-A划定的国际A类期刊。该期刊的年收录文章数仅为约400篇。

该论文聚焦于真实物体的光度立体重建。光度立体是计算机视觉或计算机图形学中的一项重要任务，其将同一视角不同光照信息的图像作为输入，以还原目标物体的法线为目标。还原的物体法线可以广泛应用于AR、VR、深度估计、三维重建之中。

当前光度立体法主要使用图神经网络（GCN），Transformer等模块，这些模块需要消耗极大的计算资源，且难以对齐图像间和图像内部的信息，在处理大规模、大尺寸的输入图像时精度受限。

针对这一问题，徐敏哲同学提出一种序列化空间域信息（Serializing Spatial Information）的方法，该方法将输入的多张图像通过网络重新排序，赋予序列的信息，再将其输入到序列模型（如RNN，LSTM等），并结合新颖的Mamba模块提取图像细粒度特征，从而优化了图像间和图像内部信息的表达，取得了精度的提升。此外，该同学还提出了一种衡量光度立体任务难易程度的客观质量指标，通过该指标筛选数据集并赋予权重，使得网络训练效果得到进一步提升。

徐敏哲同学本科期间就在电信学院学习期间积极参与科创团队和竞赛，打下了扎实的技术基础。在2024年，该同学在刘琼教授和杨铀教授的指导下作为核心成员参加了第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛并获得了主体赛道全国金奖，实现了电信学院零的突破。本篇论文完成于他在电信学院Light Dome Lab学习期间，论文得到了杨铀教授、刘琼教授、丁新博后、杨主伦博士、以及海外东京大学郑银强副教授的共同指导。