应我系尤新革教授的邀请，香港理工大学杨苏（Daniel Yeung）教授于2009年10月31日来我系进行了学术交流和访问。

杨苏(Daniel Yeung)教授是IEEE Fellow (电子电机工程师学会院士), IEEE Distinguished Lecturer, President of the IEEE Systems, Man and Cybernetics Society (IEEE SMC 学会会长)。现任华南理工大学讲座教授并领导机器学习与控制论研究团队。

　　 杨苏教授于美国Case Western Reserve University取得应用数学博士学位。曾任教于Rochester Institute of Technology 数学系。曾在美国三间著名的企业担任信息科技的研究及产品开发的要职：Computer Console of Rochester, New York; General Electric Corporate Research Lab (通用电力公司), Schenectady, New York; and TRW (Electronic and IT Division), San Diego, California。

　曾担任香港理工大学电子计算器学系的创系主任与讲座教授。学术研究包括神经网络敏感度分析，Web数据挖掘，机器学习，模糊系统，网络安全捡定等。曾是1991至1992 IEEE Computer Society香港分区的主席．2005年时是IEEE SMC Society香港分区的主席。曾担任国际著名的学术及工程杂志IEEE Transactions on Neural Networks 和IEEE Transactions on SMC(part B)的副主编(associate editor)，担任每年(由2002开始)于中国举行的国际会议International Conference on Machine Learning and Cybernetics的主席。

在此次来访中，杨苏教授给我系师生带来了一场别开生面的演讲——Sensitivity Based Generalization Error for Supervised Learning Problems With Application in Feature Selection。报告会上，杨教授风趣幽默的阐述了模式识别中特征选取的问题，用生活中的小例子来讲授了敏感性测量的概念，介绍了自己团队近期的研究成果。并且认真回答了在场同学们的提问。

图1 杨苏教授做报告

图2 学生们专注听报告

图3 杨苏教授回答学生提问