报告题目：深度学习及在人脸识别上的应用

报告时间：2016年1月8日上午10点

报告地点：华中科技大学南一楼西203 电信学院学术报告厅

报告人：山世光

简介：山世光，中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师，中科院智能信息处理重点实验室常务副主任。

主要从事计算机视觉、模式识别和机器学习等相关研究工作，特别是人脸识别的研发。已在国际/国内期刊、

国际会议上发表/录用学术论文200余篇，其中CCF A类国际会议和期刊论文49篇。论文曾获CCF A类国际会议

CVPR2008大会颁发的Best Student Poster Award Runner-up奖。所发表论文被国内外同行引用7800余次

（Google Scholar）。他是CCF-A类国际刊物IEEE Trans. on Image Processing以及Neurocomputing，Pattern Recognition Letters, EURASIP Journal of Image and Video Processing, Frontier of Computer Science,

IPSJ Trans. on Computer Vision and Applications,《计算机研究与发展》等国际、国内期刊的编委(Associate Editor)，

应邀担任过ICCV2011, ICPR2012, ACCV2012, FG2013, ICASSP2014, ICPR2014和ACCV2016等相关领域重要国际

会议的Area Chair（领域主席）。所完成的研究成果获2005年度国家科技进步二等奖（第3完成人）和2015年度

国家自然科学二等奖（第2完成人）。他是2012年度国家自然科学基金委员会首届“优青”获得者。

报告摘要：报告将首先简要回顾人脸识别研究的近期进展，特别是过去三年来，学术界和工业界利用大规模人

脸图像集训练卷积神经网络（CNN）模型取得state of the art结果的情况。然后，将介绍中科院计算所视觉信息

处理与学习（VIPL）研究组在深度学习及其应用上的研究进展，包括近期参加ACM ICMI EmotiW2014、IEEE

FG PaSC2015、ICCV15 Age Estimation、ICCV15 Culture Event Recognition、阿里大规模图像搜索大赛等竞赛

的情况。最后，将结合两个具体的例子探讨在“小数据”情况下如何应用深度学习方法。