我是2022级博士研究生王胜鹏，师从王巍教授。进入博士阶段以来，我始终将科研视为一场关于问题、判断与坚持的长期训练。一路走来，我愈发体会到，真正重要的并不是让每一次尝试都通向成功，而是在一次次探索、碰壁与修正中，逐渐建立属于自己的科研判断力。

我的科研道路并非一帆风顺。博士阶段早期，我的研究工作曾先后经历 ICRA、AAAI的投稿失利。被拒稿并不轻松，却也让我第一次真正意识到，一项工作“能够完成”与“值得研究”、技术上“有所改进”与学术上“具有价值”之间，存在很大的距离。此后，我开始更加认真地审视研究问题本身：为什么要做这个问题？现有方法真正没有解决的矛盾是什么？一个方法的设计究竟来自问题本身，还是仅仅来自模型堆叠？实验结果之外，工作是否能够形成清晰、自洽且经得起推敲的学术逻辑？

这些问题，也成为此后几年科研训练中反复思考的核心。

非常幸运的是，在这一过程中，我始终得到导师王巍教授以及实验室老师、同学们的帮助。一次次组会汇报、讨论和质疑，帮助我不断重新审视自己的研究。很多时候，一个看似已经完整的方案，会因为一句“为什么一定要这样设计”而重新推倒；一个自认为不错的结果，也会因为“它究竟说明了什么”而重新补充实验。正是在这样的反复淬炼中，我逐渐从关注“把方法做出来”，转向关注“把问题想清楚”，也逐渐形成了对问题价值、技术路线和实验逻辑更成熟的判断。

随着科研能力和 research taste 的不断提升，我开始在自己长期关注的毫米波雷达感知、三维场景理解、复杂环境智能感知等方向持续深入。之后的研究工作陆续发表于 CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI 等人工智能与计算机视觉领域重要国际会议，多项工作获得 Oral、Highlight 等认可。2025—2026 学年，我围绕相关方向投稿或发表多篇 CCF A/B 类论文，并持续推动算法研究向真实系统和实际场景延伸。对我而言，这些成果更重要的意义，并不只是论文数量的增加，而是证明自己逐渐具备了从发现问题、建立假设、设计方法，到构建实验并完成系统验证的完整科研能力。

科研同时也是一个不断竞争、合作和相互启发的过程。与优秀同行交流，让我看到自身研究的边界；与实验室同学讨论，让不同想法在碰撞中不断成熟；面对顶级会议激烈的学术竞争，也促使我始终保持对更高标准的追求。我逐渐学会享受这种竞争与合作带来的成长——不把他人的优秀视为压力，而把它转化为重新审视自己、突破自身边界的动力。

在完成自身研究工作的同时，我也积极参与学术共同体建设与社会服务。近年来，我持续担任 CVPR、ICCV、ICML、NeurIPS、AAAI、ICRA、IJCAI 等国际会议以及 IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Robotics and Automation Letters 等期刊审稿人，在评阅他人工作的过程中进一步理解高水平研究应具备的问题意识、技术严谨性与表达逻辑；参与国际学术会议交流，并受邀参加“阿里星”等青年学术交流活动及前沿学术分享。我还参与相关行业白皮书撰写，希望将个人研究融入更广阔的学术与产业发展之中。

科研之外，我同样重视全面发展与集体参与。博士期间曾获华为奖学金、研究生奖学金等荣誉，并获评校“三好研究生”；积极参与校园文体活动，作为学院乒乓球队成员参加博士生乒乓球赛事，与队友共同取得团体赛全校第五名。在科研之外的这些经历，让我更加理解责任、合作与坚持的意义。

回望博士阶段，我最珍视的并不是某一次论文录用，而是自己面对失败时不再急于否定，面对成果时也不轻易满足。从早期投稿受挫，到逐渐形成独立的问题意识与科研判断，再到能够在持续竞争与合作中寻找新的研究方向，这一过程让我更加确信：科研真正塑造的，是一个人面对未知问题时的耐心、判断力与持续向前的能力。

未来，我仍希望保持对真正重要问题的好奇与敬畏，在智能感知与具身智能等方向继续深入探索，也希望把自己从一次次失败、讨论和合作中获得的成长，转化为更加扎实、有价值、有影响力的研究成果。