我是华中科技大学电子信息与通信学院2025级硕士研究生刘粤诚。入学以来，我坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，认真学习党的理论方针政策，坚定理想信念，强化责任担当，自觉将个人科研学习与国家科技发展需求相结合。在学习科研过程中，始终坚持正确的政治方向和学术价值导向，恪守学术规范和科研诚信，注重把专业研究融入科技创新和服务国家战略需求之中，以实际行动践行新时代研究生的责任与使命。

科研方面，主要围绕计算机视觉、三维几何感知与视频深度估计等方向开展研究，重点关注复杂动态场景下的空间结构理解与时序一致性问题。在科研实践中，坚持面向实际问题开展方法创新，注重从三维几何原理出发探索更加稳定、准确的视觉感知方法。作为第一作者，完成论文《GemDepth: Geometry-Embedded Features for 3D-Consistent Video Depth》，被机器学习领域国际顶级会议International Conference on Machine Learning（ICML 2026，CCF A类会议）正式录用。该研究针对现有视频深度估计方法在复杂相机运动条件下容易出现细节模糊、跨帧不一致以及三维结构稳定性不足等问题，提出了面向三维一致性的视频深度估计框架GemDepth。研究通过引入几何嵌入模块，将相机运动和空间几何信息显式融入视频深度预测过程，并设计时空交替建模机制，在提升跨帧几何一致性的同时增强细粒度结构恢复能力。相关方法在多个视频深度估计数据集上进行了系统验证，并取得了具有竞争力的实验结果。相关代码已公开，以促进研究成果交流与进一步研究。

在科研项目方面，积极参与国家级科研任务，参加由导师牵头承担的国家自然科学基金联合重点项目“大、小模型融合的联邦持续学习方法”（项目编号：U25B2045），主要负责视觉感知相关技术研究。在项目研究过程中，围绕视觉表征、空间感知以及相关模型方法开展科研工作，通过参与国家级科研项目，进一步加深了对人工智能关键技术及其实际应用价值的认识，也更加明确了将科研工作服务国家重大科技需求的发展方向。

科研过程中，始终坚持严谨求实的学术态度，重视实验设计、结果验证与科研规范，严格遵守学术道德和科研诚信要求。在论文研究、算法实现和实验验证等环节，坚持以真实数据和可复现实验为依据，不弄虚作假，不夸大研究成果。同时积极关注国际学术前沿，在解决具体科研问题的过程中不断提升自主学习、科研创新和工程实践能力。

在思想政治表现方面，能够自觉加强理论学习，坚定“四个自信”，增强责任意识和集体意识，将个人成长主动融入国家科技创新发展需要。面对当前人工智能领域快速发展的趋势，注重思考青年科研工作者所承担的时代责任，认识到核心技术创新不仅是学术问题，更与国家科技竞争力和产业发展密切相关。因此，在科研选题与实践中注重面向实际需求、强化技术创新，坚持脚踏实地开展研究，以科研成果服务科技进步。

在校期间，科研工作与综合表现获得认可，获评科技创新奖学金等荣誉。相关荣誉既是对阶段性科研成果的肯定，也进一步激励本人继续坚持科研创新、提升专业能力。未来将继续坚持正确的政治方向，严守科研诚信，立足人工智能与视觉感知研究前沿，进一步提升科研创新能力和解决实际问题的能力，努力形成更多具有原创性和实际价值的科研成果，在科技创新实践中展现新时代研究生的使命担当。