姓名：董奕恒

荣誉奖励：国家奖学金，华中科技大学校三好研究生奖学金，华中科技大学科技创新奖学金，华中科技大学一等学业奖学金。

研究方向：医学影像分析、多模态大模型

科研工作：

研究生阶段，董奕恒同学始终聚焦人工智能与医学影像领域开展科研工作。他响应国家“健康中国”建设与“人工智能+”发展需求，希望充分发挥人工智能在医学图像分析理解中的技术优势，通过更加准确、可靠的智能方法辅助疾病诊断，为医学AI的研究与应用贡献自己的力量。

围绕这一研究方向，他已分别在CCF-A会议CVPR 2026与医学影像顶会、CCF-B会议MICCAI 2025各发表一篇论文，均作者排位第一，研究内容涵盖疾病可解释诊断、医学影像报告生成等方向。

在第一项科研工作中，针对疾病诊断模型在推理过程中缺乏透明性与可解释性的问题，董奕恒同学开展了基于概念瓶颈模型的多模态可解释疾病诊断研究。研究通过引入具有明确医学意义的中间概念，建立医学影像、临床语义与疾病诊断之间的关联，并结合概念引导、多尺度特征聚合和视觉—文本跨模态对齐，使模型在完成疾病诊断的同时能够提供更具医学意义的判断依据，提升医学人工智能模型的可信性与可解释性。

在第二项科研工作中，针对纵向医学影像分析中静态疾病状态与动态病情变化难以有效区分的问题，董奕恒同学进一步开展胸部影像智能报告生成研究。他设计静态病灶与动态进展双分支建模框架，分别提取当前影像中的疾病特征以及历史-当前影像之间的变化信息，并通过多模态语义对齐与迭代互优化机制提升生成报告的准确性和时序一致性。在研究过程中，他广泛阅读文献，引入中间感知状态帧辅助动态特征提取，有效改善了模型对疾病变化信息的理解能力。

科研道路上的一次次探索，让董奕恒同学更加坚定了以实际问题为导向、以技术创新解决真实需求的科研理念。未来，他将继续深耕人工智能领域，在探索中不断提升科研能力，为AI的技术发展贡献自己的力量。

社会活动

在科研学习之外，董奕恒同学积极参与社会实践与学术交流，曾担任研究生班主任一年，在服务同学、协助班级管理的过程中不断提升责任意识与沟通协调能力。此外，他曾在字节跳动实习，并积极参与 MICCAI、CVPR 等国际学术会议，在产业实践与学术交流中不断拓展视野、提升综合能力。