为深入贯彻全国两会精神，加快推进珠海边检总站“三新建设”，进一步拓宽队伍科技视野，3 月 28 日上午，电信学院防伪工程中心彭勤牧副教授受邀为珠海出入境边防检查总站作《人工智能通识技术报告》作为该站首期信息科技大讲堂。报告围绕 AI 基础、DeepSeek 核心技术、知识图谱与大模型融合等六个板块展开，并结合实例讲解人工智能在边检领域的应用。

各国护照有不同的全息图案、微缩文字、红外图案、紫外荧光、透射水印等多模态防伪特征。不同模态下防伪特征在不同光谱下呈现复杂多变的形态，对不同形态的防伪特征融合识别是困扰智能鉴伪领域的瓶颈问题。利用人工智能技术进行多模态防伪特征鉴伪和识别是有效的证件查验手段。彭勤牧副教授针对这一问题开展内容丰富、案例生动兼具实用性与前瞻性的讲座，有效帮助边检战线同志深化对人工智能的理解认知和技术应用，推动人工智能更好融入总站信息化建设。

与会边检总站领导和业务骨干积极互动，现场咨询护照识别准确性、业务流程优化及数据安全等问题。彭勤牧副教授依托防伪中心研究成果与自身经验，给出详细且具操作性的建议。

此次交流是国家防伪工程技术研究中心助力行业智能化的重要举措，为珠海边检注入科技活力，推动人工智能在边检的应用探索，筑牢边检查验智能化发展基础。未来，防伪中心将持续参与全国边检智能化合作，助力各地边检利用人工智能提升口岸安全管理与通关效率。